Computer Vision Projects

İlgili çalışmanın PDF'ine ulaşmak için görsele tıklayınız.

Gerçek Zamanlı Trafik Tehlike Tahmin Sistemi (MOBESE Entegrasyonu)

Gerçek Zamanlı Trafik Tehlike Tahmin Sistemi (MOBESE Entegrasyonu)

İstanbul'daki canlı MOBESE kameralarından gelen video akışını analiz eden, tarayıcı tabanlı gerçek zamanlı bir yapay zeka sistemi geliştirdim. Sistem, nesne tespiti, hız tahmini ve risk skorlama yaparak olası trafik tehlikelerini anlık olarak belirliyor.

Cat & Dog Classification

CNN ile Kedi ve Köpek Sınıflandırması

CNN projesinde, görüntü verileri üzerinde derin öğrenme teknikleri kullanılarak sınıflandırma ve nesne tanıma görevleri gerçekleştirildi. Model, çok katmanlı evrişimli yapılarla görsel özellikleri otomatik olarak öğrenerek yüksek doğruluk elde etti. Proje, veri ön işleme, model eğitimi ve performans değerlendirme aşamalarını içermektedir.

Potato Leaf Disease Classification

Patates Yaprak Hastalığı Sınıflandırması

Patates yaprakları, görüntü işleme teknikleri kullanılarak sağlıklı veya hastalıklı olarak sınıflandırıldı. Derin öğrenme modelleri, özellikle de CNN'ler, yapraklardaki hastalık belirtilerini otomatik olarak tespit etmek için kullanıldı. Bu, erken teşhis ve verimli tarım uygulamalarını destekledi.