Computer Vision Projects

Vesuvius Challenge Surface Detection VESUVIUS
CHALLENGE
img/vesuvius.png
🏆 1st Place · Team CNN Segmentation Kaggle

Vesuvius Challenge — Surface Detection

Pompeii volkanik patlamasında karbonlaşmış parşömen fragmanları üzerindeki mürekkep izlerini tespit eden derin öğrenme çözümü. Ekip olarak Kaggle yarışmasında birinciliği aldık; segmentasyon modelleri ve özelleştirilmiş CNN mimarisi kullanıldı.

Read Write-up
Real-time Traffic Hazard System
YOLO Real-time MOBESE

AI Traffic Sentinel — MOBESE Real-time

İstanbul'daki canlı MOBESE kameralarından gelen video akışını analiz eden tarayıcı tabanlı gerçek zamanlı yapay zeka sistemi. Nesne tespiti, hız tahmini ve risk skorlama ile olası trafik tehlikelerini anlık olarak işaretliyor.

View on GitHub
Cat & Dog CNN
CNN Classification 99.99% acc.

Cat & Dog Classification with CNN

Çok katmanlı evrişimli yapılarla görsel özellikleri otomatik olarak öğrenen ve yüksek doğruluk elde eden CNN sınıflandırıcı. Veri ön işleme, model eğitimi ve performans değerlendirme aşamalarını içerir.

Read Notebook
Potato Leaf Disease
CNN Agriculture Image Classification

Potato Leaf Disease Classification

Patates yapraklarının görüntü işleme ve CNN tabanlı derin öğrenme ile sağlıklı veya hastalıklı olarak otomatik sınıflandırılması. Erken teşhis ve verimli tarım için sahada uygulanabilir bir model.

case study · in progress